Ми використовуємо рішення на основі штучного інтелекту, зокрема OCR (оптичне розпізнавання символів) та IDR (інтелектуальне розпізнавання документів), для автоматичного вилучення тексту з зображень, PDF-файлів та рукописних записів. Це перетворює неструктуровану інформацію на структуровані технічні формати, забезпечуючи сумісність з електронними медичними картами (EMR) та покращуючи доступність даних для подальшої обробки ШІ.
Ми використовуємо НЛП (обробку природної мови) та моделі GPT для нормалізації та валідації вилучених даних, перевіряючи їх точність і відповідність стандартам. Це зменшує кількість помилок і дозволяє використовувати зібрану інформацію для створення рекомендацій на основі масштабного аналізу історії хвороби пацієнта, що сприяє прийняттю обґрунтованих клінічних рішень.
Ми використовуємо можливості моделей GPT, навчених на стандартних медичних навчальних матеріалах, створюючи інтелектуальні бази знань. Ці рішення прискорюють пошук супутніх захворювань, перевірку діагнозів та рекомендацій щодо лікування, надаючи точну та надійну інформацію для прийняття рішень у будь-яких клінічних випадках.
Ми використовуємо алгоритми машинного навчання для аналізу великих обсягів клінічних даних, виявлення ризиків, супутніх захворювань та оптимальних підходів до лікування. Ці рішення допомагають лікарям приймати швидші та точніші клінічні рішення, підвищуючи безпеку пацієнтів і мінімізуючи помилки.
Усі рішення ШІ функціонують як автономні надбудови, не інтегруючись в існуючу архітектуру системи, що забезпечує взаємодію без зміни основної структури.
Рішення відповідають стандартам безпеки (HIPAA, GDPR, ISO/IEC 27001, Закон про захист даних 2018 року тощо), гарантуючи захист даних пацієнтів під час обробки.
Рішення ШІ інтегруються, не змінюючи функціональність існуючих систем, забезпечуючи безперервність роботи поточної інфраструктури. Це підтримує продуктивність і надійність програмного забезпечення навіть під час впровадження нових надбудов.
Рішення на основі ШІ автоматизують робочі процеси та прискорюють обробку даних. Сумісні з існуючим програмним забезпеченням, вони легко адаптуються до поточних процесів, працюючи разом без втручання в основну систему.
Health Indicators
Signs of Medical Conditions
Data Sets
Mental Health Signs
Treatment Trackers Data
Warning about potential episodes
Notifications and Alerts
Results
Reminders
Recommendations
Vocal form completion
Voice data entry
Ways of Operating
Specific content creation
Sending requests, inquiries, etc.
Health indicators recording
Realization
Health information recording
Audio instructions, reminders, messages
Smart camera usage
Face scans
Action
Scanning body parts
Scanning blister packs, labels, etc.
Detection of face masks, mood, etc.
Person identification and
security increase
Purpose
Identification of a potential
medical condition
Medication recognition and
saving relevant data
Data Sets
Results
Ways of Operating
Realization
Action
Purpose
Ми використовуємо рішення на основі штучного інтелекту, включаючи моделі обробки природної мови та генерації контенту, для автоматичного створення навчальних матеріалів, домашніх завдань, тестів та підсумкових оцінок. Це зменшує робоче навантаження вчителів і забезпечує постійний потік актуального навчального контенту, адаптованого до стандартів навчальної програми.
Наші рішення використовують моделі GPT для автоматичного оцінювання та надання зворотного зв’язку, точно оцінюючи відповіді учнів та надаючи рекомендації для покращення. Цей процес економить час викладачів, дозволяючи їм зосередитися на безпосередній взаємодії з учнями.
Ми інтегруємо аналітику на основі штучного інтелекту для моніторингу успішності учнів з часом, виявлення прогалин у знаннях та пропонування цільових матеріалів. Цей адаптивний підхід підтримує персоналізовані шляхи навчання, забезпечуючи кращі освітні результати.
Ми використовуємо інструменти штучного інтелекту для створення та управління банками питань, обміну ресурсами між викладачами для сприяння спільній роботі. Організуючи бази знань, отримані з академічного контенту, ми надаємо надійні посилання та забезпечуємо послідовні стандарти оцінювання.
Ми використовуємо штучний інтелект для аналізу історичних даних про успішність учнів, попередніх навчальних матеріалів та відповідей на оцінювання. Це створює потужну базу знань, яка генерує цінні аналітичні дані для викладачів, допомагаючи їм уточнювати навчальні стратегії та виявляти тенденції в прогресі учнів.
Інтегруючи моделі штучного інтелекту, ми будуємо динамічну базу знань з накопичених освітніх ресурсів. Цей ресурс допомагає генерувати рекомендації на основі даних, підтримуючи школи та вчителів цінною інформацією для розробки навчальних програм та підтримки учнів.
Усі рішення на основі ШІ функціонують як незалежні модулі, які працюють поряд з існуючими освітніми платформами, забезпечуючи безперебійну інтеграцію без зміни основних систем.
Рішення дотримуються стандартів конфіденційності даних, захищаючи інформацію про студентів та підтримуючи безпечну обробку даних протягом усього освітнього процесу.
Інструменти ШІ інтегруються плавно, підтримуючи існуючу функціональність системи та забезпечуючи стабільну роботу без перешкоджання навчальним робочим процесам.
Автоматизуючи створення контенту, оцінювання та аналітику, наші рішення на основі ШІ оптимізують освітні робочі процеси, легко адаптуючись до інституційних потреб та підвищуючи ефективність у всіх навчальних процесах.
Student test results
Signs of material understanding
Data Sets
Misconception signals
Teacher performance indicators
Problem warning
Notifications and Alerts
Results
Reminders
Recommendations
Dictation of content
Audio files recording
Methods of work
Designing Guidelines for Users
Creating work notes
Attaching audio comments
Implementation
Workflow instructions
Audio instructions
Data Sets
Results
Methods of work
Implementation
Ми використовуємо рішення на основі ШІ, включаючи обробку природної мови (NLP), пошук інформації та чат-ботів з штучним інтелектом, для автоматизації підтримки клієнтів. Використовуючи історичні дані взаємодії з клієнтами, довідкові матеріали та ресурси знань, ці інструменти надають швидкі та точні відповіді на запити та обробляють складні запити через різні канали, підвищуючи задоволеність клієнтів та скорочуючи час відповіді.
Ми застосовуємо рішення на основі ШІ для забезпечення адаптивних навчальних модулів, оцінки ефективності працівників та надання персоналізованого зворотного зв’язку через чат-ботів, віртуальних наставників та інтерактивні платформи. Використовуючи дані про історію навчання та прогрес, ми допомагаємо компаніям впроваджувати цільові ефективні навчальні програми, які сприяють розвитку навичок та підвищують операційну ефективність.
Ми використовуємо розширену аналітику та моделі ШІ для обробки великих наборів даних з взаємодії з клієнтами та результатів навчання працівників, генеруючи дані для прийняття стратегічних рішень. Навчаючи ШІ на історичних даних, ми дозволяємо компаніям прогнозувати тенденції продажів, передбачати попит клієнтів та визначати ключові області для покращення, допомагаючи оптимізувати стратегії підтримки та вдосконалювати навчальні програми.
Ми застосовуємо інструменти на основі ШІ для створення цільового маркетингового контенту, включаючи публікації в соціальних мережах, описи продуктів та рекламні електронні листи. Підлаштовуючи контент під конкретні сегменти аудиторії, ми допомагаємо компаніям підтримувати послідовне та цікаве спілкування на різних каналах, економлячи час маркетингових команд та підвищуючи залученість клієнтів.
Ми забезпечуємо, щоб усі рішення на основі ШІ функціонували як окремі модулі, інтегруючись безперебійно з існуючими бізнес-системами без зміни основної архітектури.
Ми дотримуємося стандартів захисту даних, таких як GDPR та CCPA, забезпечуючи безпечну обробку як клієнтських, так і співробітницьких даних протягом усіх робочих процесів підтримки та навчання.
Ми інтегруємо інструменти ШІ плавно з існуючою бізнес-інфраструктурою, підтримуючи функціональність та забезпечуючи стабільну роботу без перешкоджання робочим процесам.
Ми автоматизуємо підтримку клієнтів, корпоративне навчання та аналіз даних, оптимізуючи бізнес-операції та адаптуючись до мінливих потреб, що в кінцевому підсумку підвищує загальну продуктивність.
Business data
Sales Indicators
Data Sets
Inventory monitoring
Sensors data etc.
Alerts
Recommendations
Results
Notifications
Reports & Predictions
Dictation of content
Audio files recording
Methods of work
Voice form filling
Data recording through forms
Text content creation by user
Implementation
Listening to created content
Audio comments creation
Smart camera feed
Face scans
Action
Profiling data
Items in smartphone camera
Insights
Recommendations
Purpose
Warnings
Suggestions
Data Sets
Results
Methods of work
Implementation
Action
Purpose
Індивідуальне програмне забезпечення для різних бізнес-моделей, щоб задовольнити потреби малого та середнього бізнесу та стартапів.
Хмарні або самостійно розміщені галузеві рішення програмного забезпечення, що надаються за допомогою гнучкої та масштабованої моделі SaaS.
Автономні програмні рішення з найвищим рівнем безпеки, повним контролем та інтеграцією.
Включає глобальні та країноспецифічні норми
Основано на експертизі та перевірених часом підходах
Розроблені індивідуальні рішення для кожного проекту
Державна підтримка IT-індустрії через утримання талантів та зниження податків (нижче, ніж у регіонах США/ЄС)
Великий пул IT-талантів дає нам можливість створювати кваліфіковані команди, адаптовані до виконання проектів з розробки програмного забезпечення
Без головного болю з наймом, управлінням командою, утриманням, податками чи іншими обов'язковими витратами
