Ми використовуємо рішення на основі штучного інтелекту, зокрема OCR (оптичне розпізнавання символів) та IDR (інтелектуальне розпізнавання документів), для автоматичного вилучення тексту з зображень, PDF-файлів та рукописних записів. Це перетворює неструктуровану інформацію на структуровані технічні формати, забезпечуючи сумісність з електронними медичними картами (EMR) та покращуючи доступність даних для подальшої обробки ШІ.
Ми використовуємо НЛП (обробку природної мови) та моделі GPT для нормалізації та валідації вилучених даних, перевіряючи їх точність і відповідність стандартам. Це зменшує кількість помилок і дозволяє використовувати зібрану інформацію для створення рекомендацій на основі масштабного аналізу історії хвороби пацієнта, що сприяє прийняттю обґрунтованих клінічних рішень.
Ми використовуємо можливості моделей GPT, навчених на стандартних медичних навчальних матеріалах, створюючи інтелектуальні бази знань. Ці рішення прискорюють пошук супутніх захворювань, перевірку діагнозів та рекомендацій щодо лікування, надаючи точну та надійну інформацію для прийняття рішень у будь-яких клінічних випадках.
Ми використовуємо алгоритми машинного навчання для аналізу великих обсягів клінічних даних, виявлення ризиків, супутніх захворювань та оптимальних підходів до лікування. Ці рішення допомагають лікарям приймати швидші та точніші клінічні рішення, підвищуючи безпеку пацієнтів і мінімізуючи помилки.
Усі рішення ШІ функціонують як автономні надбудови, не інтегруючись в існуючу архітектуру системи, що забезпечує взаємодію без зміни основної структури.
Рішення відповідають стандартам безпеки (HIPAA, GDPR, ISO/IEC 27001, Закон про захист даних 2018 року тощо), гарантуючи захист даних пацієнтів під час обробки.
Рішення ШІ інтегруються, не змінюючи функціональність існуючих систем, забезпечуючи безперервність роботи поточної інфраструктури. Це підтримує продуктивність і надійність програмного забезпечення навіть під час впровадження нових надбудов.
Рішення на основі ШІ автоматизують робочі процеси та прискорюють обробку даних. Сумісні з існуючим програмним забезпеченням, вони легко адаптуються до поточних процесів, працюючи разом без втручання в основну систему.
Показники здоров'я
Ознаки медичних станів
Набори даних
Ознаки психічного здоров'я
Дані трекерів лікування
Попередження про потенційні епізоди
Сповіщення та оповіщення
Результати
Нагадування
Рекомендації
Голосове заповнення форм
Голосовий ввід даних
Способи роботи
Створення специфічного контенту
Відправка запитів, тощо
Запис показників здоров'я
Реалізація
Запис інформації про здоров'я
Аудіоінструкції, нагадування, повідомлення
Використання розумних
камер
Сканування обличчя
Дія
Сканування частин тіла
Сканування блістерних
упаковок, утикеток тощо
Виявлення масок на обличчі, настрою тощо
Ідентифікація особи та
підвищення безпеки
Мета
Виявлення потенційного
медичного стану
Розпізнавання ліків та
збереження відповідних даних
Набори даних
Результати
Способи роботи
Реалізація
Дія
Мета
Ми використовуємо рішення на основі штучного інтелекту, включаючи моделі обробки природної мови та генерації контенту, для автоматичного створення навчальних матеріалів, домашніх завдань, тестів та підсумкових оцінок. Це зменшує робоче навантаження вчителів і забезпечує постійний потік актуального навчального контенту, адаптованого до стандартів навчальної програми.
Наші рішення використовують моделі GPT для автоматичного оцінювання та надання зворотного зв’язку, точно оцінюючи відповіді учнів та надаючи рекомендації для покращення. Цей процес економить час викладачів, дозволяючи їм зосередитися на безпосередній взаємодії з учнями.
Ми інтегруємо аналітику на основі штучного інтелекту для моніторингу успішності учнів з часом, виявлення прогалин у знаннях та пропонування цільових матеріалів. Цей адаптивний підхід підтримує персоналізовані шляхи навчання, забезпечуючи кращі освітні результати.
Ми використовуємо інструменти штучного інтелекту для створення та управління банками питань, обміну ресурсами між викладачами для сприяння спільній роботі. Організуючи бази знань, отримані з академічного контенту, ми надаємо надійні посилання та забезпечуємо послідовні стандарти оцінювання.
Ми використовуємо штучний інтелект для аналізу історичних даних про успішність учнів, попередніх навчальних матеріалів та відповідей на оцінювання. Це створює потужну базу знань, яка генерує цінні аналітичні дані для викладачів, допомагаючи їм уточнювати навчальні стратегії та виявляти тенденції в прогресі учнів.
Інтегруючи моделі штучного інтелекту, ми будуємо динамічну базу знань з накопичених освітніх ресурсів. Цей ресурс допомагає генерувати рекомендації на основі даних, підтримуючи школи та вчителів цінною інформацією для розробки навчальних програм та підтримки учнів.
Усі рішення на основі ШІ функціонують як незалежні модулі, які працюють поряд з існуючими освітніми платформами, забезпечуючи безперебійну інтеграцію без зміни основних систем.
Рішення дотримуються стандартів конфіденційності даних, захищаючи інформацію про студентів та підтримуючи безпечну обробку даних протягом усього освітнього процесу.
Інструменти ШІ інтегруються плавно, підтримуючи існуючу функціональність системи та забезпечуючи стабільну роботу без перешкоджання навчальним робочим процесам.
Автоматизуючи створення контенту, оцінювання та аналітику, наші рішення на основі ШІ оптимізують освітні робочі процеси, легко адаптуючись до інституційних потреб та підвищуючи ефективність у всіх навчальних процесах.
Результати тестів студентів
Ознаки розуміння матеріалу
Набори даних
Сигнали про помилкові уявлення
Показники ефективності викладача
Попередження про проблеми
Сповіщення та оповіщення
Результати
Нагадування
Рекомендації
Диктування контенту
Запис аудіофайлів
Методи роботи
Розробка інструкцій для користувачів
Створення робочих нотаток
Додавання аудіокоментарів
Реалізація
Розробка інструкцій щодо
робочого процесу
Розробка аудіоінструкцій
Data Sets
Results
Methods of work
Implementation
Ми використовуємо рішення на основі ШІ, включаючи обробку природної мови (NLP), пошук інформації та чат-ботів з штучним інтелектом, для автоматизації підтримки клієнтів. Використовуючи історичні дані взаємодії з клієнтами, довідкові матеріали та ресурси знань, ці інструменти надають швидкі та точні відповіді на запити та обробляють складні запити через різні канали, підвищуючи задоволеність клієнтів та скорочуючи час відповіді.
Ми застосовуємо рішення на основі ШІ для забезпечення адаптивних навчальних модулів, оцінки ефективності працівників та надання персоналізованого зворотного зв’язку через чат-ботів, віртуальних наставників та інтерактивні платформи. Використовуючи дані про історію навчання та прогрес, ми допомагаємо компаніям впроваджувати цільові ефективні навчальні програми, які сприяють розвитку навичок та підвищують операційну ефективність.
Ми використовуємо розширену аналітику та моделі ШІ для обробки великих наборів даних з взаємодії з клієнтами та результатів навчання працівників, генеруючи дані для прийняття стратегічних рішень. Навчаючи ШІ на історичних даних, ми дозволяємо компаніям прогнозувати тенденції продажів, передбачати попит клієнтів та визначати ключові області для покращення, допомагаючи оптимізувати стратегії підтримки та вдосконалювати навчальні програми.
Ми застосовуємо інструменти на основі ШІ для створення цільового маркетингового контенту, включаючи публікації в соціальних мережах, описи продуктів та рекламні електронні листи. Підлаштовуючи контент під конкретні сегменти аудиторії, ми допомагаємо компаніям підтримувати послідовне та цікаве спілкування на різних каналах, економлячи час маркетингових команд та підвищуючи залученість клієнтів.
Ми забезпечуємо, щоб усі рішення на основі ШІ функціонували як окремі модулі, інтегруючись безперебійно з існуючими бізнес-системами без зміни основної архітектури.
Ми дотримуємося стандартів захисту даних, таких як GDPR та CCPA, забезпечуючи безпечну обробку як клієнтських, так і співробітницьких даних протягом усіх робочих процесів підтримки та навчання.
Ми інтегруємо інструменти ШІ плавно з існуючою бізнес-інфраструктурою, підтримуючи функціональність та забезпечуючи стабільну роботу без перешкоджання робочим процесам.
Ми автоматизуємо підтримку клієнтів, корпоративне навчання та аналіз даних, оптимізуючи бізнес-операції та адаптуючись до мінливих потреб, що в кінцевому підсумку підвищує загальну продуктивність.
Бізнес-дані
Показники продажів
Набори даних
Моніторинг запасів
Дані з датчиків тощо
Оповіщення
Рекомендації
Результати
Сповіщення
Звіти та прогнози
Диктування контенту
Запис аудіофайлів
Методи роботи
Голосове заповнення форм
Запис даних через форми
Створення текстового
контенту користувачем
Реалізація
Прослуховування створеного контенту
Створення аудіокоментарів
Потокове відео зі смарт-камери
Сканування облич
Дії
Профілювання даних
Розпізнавання предметів на
фото зі смартфона
Аналітичні дані
Рекомендації
Мета
Попередження
Пропозиції
Data Sets
Results
Methods of work
Implementation
Action
Purpose
Індивідуальне програмне забезпечення для різних бізнес-моделей, щоб задовольнити потреби малого та середнього бізнесу та стартапів.
Хмарні або самостійно розміщені галузеві рішення програмного забезпечення, що надаються за допомогою гнучкої та масштабованої моделі SaaS.
Автономні програмні рішення з найвищим рівнем безпеки, повним контролем та інтеграцією.
Включає глобальні та країноспецифічні норми
Основано на експертизі та перевірених часом підходах
Розроблені індивідуальні рішення для кожного проекту
Державна підтримка IT-індустрії через утримання талантів та зниження податків (нижче, ніж у регіонах США/ЄС)
Великий пул IT-талантів дає нам можливість створювати кваліфіковані команди, адаптовані до виконання проектів з розробки програмного забезпечення
Без головного болю з наймом, управлінням командою, утриманням, податками чи іншими обов'язковими витратами
